| 中歐班列： | 點(diǎn)對點(diǎn)班列 |
| 整柜拼箱： | 自營(yíng)班列訂艙 |
| 中國出口： | 直達歐洲、俄羅斯 |
| 單價(jià)： | 45.00元/千克 |
| 發(fā)貨期限： | 自買(mǎi)家付款之日起 天內發(fā)貨 |
| 所在地： | 廣東 深圳 |
| 有效期至： | 長(cháng)期有效 |
| 發(fā)布時(shí)間： | 2025-04-25 08:26 |
| 最后更新： | 2025-04-25 08:26 |
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| 2、包裝要求： | |||||
| (1)只接受方正硬朗無(wú)破損紙箱包裝，單件計費重最低要達到13KGS起，不足13kg按13kg計算，材積/6000 | |||||
| (2)Oulala：重量不能超31KG； 波蘭UPS:重量不能超24.5KG，單箱方數不能等于或大于0.15個(gè)方，邊長(cháng)第一邊不能等于或大于100cm、第二邊不能等于或大于75cm、周長(cháng)不能等于或大于300cm； 德國GLS：重量不能超30KG,尺寸不能超120CM*80CM*60CM，體積不能超過(guò)0.15立方米，周長(cháng)(長(cháng)+2×寬+2×高)不能超300CM； 德國DPD:重量不能超31KG,尺寸不能超120CM*60CM*60CM，體積不能超過(guò)0.15立方米,周長(cháng)(長(cháng)+2×寬+2×高)不能超300CM； 單個(gè)包裹尺寸超0.15方的有附加費產(chǎn)生，GLS每箱附加費3.45歐，DPD每箱附加費6歐 | |||||
| (3)發(fā)往亞馬遜貨物請自行貼好入倉FBA標簽貼紙，單件超過(guò)15KGS，請按AMAZON FBA的規定，貼上TEAM LIFT標簽，每件外箱包裝上須粘貼2個(gè)以上合格的FBA | |||||
| 標簽貼紙并用透明膠帶覆蓋（必須達到條碼字體清晰、防潮濕耐磨損），如因FBA標簽不能被識別導致無(wú)法派送入亞馬遜倉庫所帶來(lái)的后果將由發(fā)件人自行承擔 | |||||
| (4)不接受金屬，木箱，不規則包裝，壓縮包，編織袋以及打包帶包裝。 | |||||
| 3、產(chǎn)品限制：此價(jià)格不接受仿牌、粉末、食品、藥品、易燃易爆、古董、貨幣、密封性包裝等國家禁止出口及航空公司禁運物品。如客戶(hù)虛報、漏報、瞞報物品 | |||||
| 及申報價(jià)格等行為如經(jīng)我司查出，罰款10000元/票，如經(jīng)海關(guān)查出發(fā)件人全責承擔一切損失和費用，我司保留追究連帶責任和損失的權力。 | |||||
國際貨運代理知識分享：
鐵路貨運價(jià)格策略大數據應用通過(guò)數據可視化、統計模式識別、數據描述等數據挖掘模式幫助價(jià)格管理工作者更好地理解和運用數據，并通過(guò)預測性?xún)r(jià)格策略建議實(shí)現輔助決策，主要有以下關(guān)鍵技術(shù)。
①數據采集。數據是大數據生命周期的第一個(gè)環(huán)節，是大數據知識服務(wù)模型的根本。鐵路貨運價(jià)格策略大數據利用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、高速數據全映像等技術(shù)從鐵路內部網(wǎng)絡(luò )、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )、傳感器、RFID射頻器等環(huán)節獲得結構化、半結構化及非結構化的海量數據，并利用高速數據解析轉換與裝載技術(shù)實(shí)現大數據的整合。②數據分析挖掘。數據分析的目的是把隱藏在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數據中的信息集中起來(lái)，進(jìn)行萃取、提煉，從而找出所研究對象的內在規律。鐵路貨運價(jià)格策略大數據應用從挖掘任務(wù)和挖掘方法角度，利用以下4個(gè)方面技術(shù)。一是可視化分析技術(shù)。數據圖像化可以讓數據自己說(shuō)話(huà)，讓用戶(hù)直觀(guān)地感受到結果。二是數據挖掘算法優(yōu)化技術(shù)。大數據應用的分割、集群、孤立點(diǎn)分析等算法支持海量數據，具備很高的處理速度。三是預測性分析技術(shù)。通過(guò)預測性分析為鐵路價(jià)格管理工作者提供前瞻性判斷。四是數據質(zhì)量和數據管理技術(shù)。透過(guò)標準化流程和機器處理確保分析結果的高質(zhì)量。
(2)鐵路貨運價(jià)格策略大數據應用功能設計基于鐵路貨運價(jià)格策略大數據應用的需求，設計核心功能包括貨運市場(chǎng)運行情況分析、貨運價(jià)格策略定制、貨運價(jià)格策略比較、貨運價(jià)格策略監控預警等四個(gè)模塊。
①貨運市場(chǎng)運行情況分析通過(guò)大數據的挖掘分析，以圖表、統計表等方式展示貨運市場(chǎng)運行情況，為貨運價(jià)格管理人員提供決策依據。貨運市場(chǎng)運量構成及運價(jià)情況分析。利用餅狀圖、柱狀圖、趨勢線(xiàn)等圖表方式分析貨運市場(chǎng)各種運輸方式運量、運價(jià)水平及發(fā)展變化趨勢。分方向分品類(lèi)運價(jià)情況分析。對不同去向不同品類(lèi)的貨運情況進(jìn)行分析，包括不同運輸方式的運量和運價(jià)水平等情況，形成以圖表為主的相關(guān)信息綜合查詢(xún)功能，為不同品類(lèi)和去向的貨運的價(jià)格策略提供基礎。重點(diǎn)企業(yè)的運輸情況分析。對重點(diǎn)企業(yè)的原材料需求量、商品產(chǎn)量、貨運運量構成及運價(jià)水平情況進(jìn)行分析，形成以圖表為主的相關(guān)信息綜合查詢(xún)功能，為每個(gè)企業(yè)的價(jià)格策略提供基礎。自定義運價(jià)水平查詢(xún)。提供自定義查詢(xún)功能，用戶(hù)可以根據自定義的時(shí)間范圍、起訖點(diǎn)、品類(lèi)等條件，查詢(xún)鐵路、公路、水路等運輸方式的全程運價(jià)水平和運量占比。
②貨運價(jià)格策略定制根據用戶(hù)偏好和設定的目標，利用大數據建模和算法技術(shù)，生成一定條件下的最優(yōu)價(jià)格策略，為貨運價(jià)格管理人員提供參考。全局類(lèi)價(jià)格策略定制。根據用戶(hù)設定貨運總指標的預期目標，結合用戶(hù)偏好從多種品類(lèi)、區域、去向等層面出發(fā)，綜合統籌形成覆蓋范圍較大的全局價(jià)格策略。局部類(lèi)價(jià)格策略的定制。根據用戶(hù)指定的品類(lèi)、地區、線(xiàn)路、季節、企業(yè)等條件，結合貨運市場(chǎng)信息挖掘，定制專(zhuān)屬的局部?jì)r(jià)格策略。