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高速公路光儲充微電網(wǎng)協(xié)調控制管理系統

品牌: 安科瑞
型號: 智慧能源管理系統
產(chǎn)地: 江蘇江陰
單價(jià): 面議
發(fā)貨期限: 自買(mǎi)家付款之日起 天內發(fā)貨
所在地: 直轄市 上海
有效期至: 長(cháng)期有效
發(fā)布時(shí)間: 2025-07-17 15:26
最后更新: 2025-07-17 15:26
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在新能源革命與交通強國戰略的雙重驅動(dòng)下,高速公路作為國家綜合交通運輸體系的核心樞紐,正面臨著(zhù)能源結構轉型與服務(wù)功能升級的迫切需求。隨著(zhù)電動(dòng)汽車(chē)保有量的爆發(fā)式增長(cháng),高速公路服務(wù)區充電設施的供需矛盾日益凸顯——高峰時(shí)段充電樁“一樁難求”、電網(wǎng)負荷驟增導致的供電不穩定,以及傳統電力依賴(lài)化石能源帶來(lái)的碳排放壓力,共同構成了制約行業(yè)發(fā)展的瓶頸。如何在保障充電服務(wù)可靠性的實(shí)現能源利用的高效化、低碳化,成為高速公路運營(yíng)管理領(lǐng)域亟待破解的關(guān)鍵課題。

 

光伏發(fā)電與儲能技術(shù)的成熟,為破解這一難題提供了全新思路。高速公路服務(wù)區廣闊的屋頂、停車(chē)場(chǎng)棚等空間,具備規?;l(fā)展分布式光伏的天然優(yōu)勢;而儲能系統則能有效平抑光伏出力波動(dòng)、緩解電網(wǎng)峰谷壓力,為充電設施提供穩定的電力支撐。光伏、儲能、充電負荷與電網(wǎng)之間的多能流交互極具復雜性,單純的設備疊加難以發(fā)揮協(xié)同效益,反而可能因調度失衡導致能源浪費、系統損耗增加等問(wèn)題。構建一套能夠實(shí)現多要素精準協(xié)同的智能管理系統,成為釋放光儲充一體化價(jià)值的核心前提。

 

傳統的能源管理模式往往局限于單一設備控制或局部負荷調節,難以適應高速公路場(chǎng)景下“時(shí)空分布分散、負荷波動(dòng)劇烈、多主體利益交織”的特點(diǎn)。例如,光伏出力的隨機性可能導致充電設施供電不穩定,儲能容量配置不合理則會(huì )造成投資浪費或應急能力不足,而缺乏與電網(wǎng)調度的聯(lián)動(dòng)機制,又可能引發(fā)用電安全風(fēng)險。這些痛點(diǎn)深刻表明,高速公路光儲充系統的高效運行,迫切需要一套集實(shí)時(shí)監測、智能決策、動(dòng)態(tài)調控于一體的協(xié)調控制管理方案——這正是我們深耕行業(yè)需求、融合前沿技術(shù)所打造的核心解決方案。

一、技術(shù)架構:構建能源管理的數字神經(jīng)中樞

                                                                                         EMS3.0 采用 “云 - 邊 - 端” 三層協(xié)同架構,實(shí)現從設備感知到全局決策的無(wú)縫銜接:

終端層:部署具備邊緣計算能力的智能采集終端,支持 15 種工業(yè)協(xié)議解析,實(shí)時(shí)捕獲光伏逆變器、儲能 PCS、充電樁等設備的 32 項關(guān)鍵參數,采樣頻率達 10ms 級,為河南某服務(wù)區實(shí)現 98% 的設備狀態(tài)感知覆蓋率。

邊緣層:搭載工業(yè)級智能控制器,集成負荷預測、發(fā)電預測、故障預判的 “三預” AI 模型,結合節假日車(chē)流數據與氣象預測,光伏出力模擬精度達 92%,充電樁負荷預測誤差率控制在 5% 以?xún)取?/p>

云端層:基于動(dòng)態(tài)能源管理平臺,對接全國分時(shí)電價(jià)數據庫與虛擬電廠(chǎng)接口,實(shí)現跨服務(wù)區能源協(xié)同調度,在江蘇某項目中通過(guò) “谷充峰放” 策略,單站年電費節約超 50 萬(wàn)元。

二、核心功能:直擊痛點(diǎn)的五大突破能力

1.光儲充協(xié)同調度系統

通過(guò)自適應控制算法實(shí)現光伏、儲能、充電負荷的動(dòng)態(tài)平衡,將光伏消納率從 45% 提升至 82%(河南案例)。采用 “儲能 + SVG” 組合方案,實(shí)時(shí)調節無(wú)功補償量,電壓偏差控制在 ±5% 以?xún)?,解決分布式電源接入導致的電網(wǎng)波動(dòng)問(wèn)題。

2.智能充電負荷管理

基于車(chē)流預測與變壓器負載監測,自動(dòng)分配充電樁功率,避免過(guò)載跳閘。某服務(wù)區應用后,充電樁故障率從 15% 降至 5%,單臺車(chē)充電成本降低 40%,日均服務(wù)能力提升至 100 臺次以上。

3.動(dòng)態(tài)電價(jià)響應引擎

內置各省分時(shí)電價(jià)模型,自動(dòng)執行 “低價(jià)儲電 - 高價(jià)放電” 策略。江蘇服務(wù)區案例顯示,通過(guò)深谷時(shí)段儲能充電、高峰時(shí)段輔助供電,綜合用電成本降低 35%,年收益增加超 50 萬(wàn)元。

4.多能互補應急保障

支持 “光伏 + 儲能 + 柴發(fā)” 離網(wǎng)模式,在電網(wǎng)故障時(shí) 10ms 內切換供電,偏遠山區服務(wù)區供電可靠性提升至 99%。陜西某項目省去變壓器擴容投資 120 萬(wàn)元,離網(wǎng)狀態(tài)下持續供電能力達 72 小時(shí)。

5.碳電融合管理平臺

集成 ISO 14064 碳排放核算模塊,自動(dòng)生成綠電證書(shū)與碳足跡報告。某園區案例中,碳排放強度下降 50%,通過(guò)碳配額交易年均增收 80-150 萬(wàn)元,助力政策合規與收益增值。

三、技術(shù)優(yōu)勢:四大維度構筑競爭壁壘

1.全棧式兼容性

支持 10 余種品牌設備接入(華為、陽(yáng)光電源等),兼容 Modbus、IEC 61850 等協(xié)議,廣西浦北高速 3.31MW 光伏電站實(shí)現即插即用,部署周期縮短 40%。

2.AI 自進(jìn)化算法

基于千萬(wàn)級數據訓練的負荷預測模型,隨運行時(shí)間精度持續提升,某項目預測誤差從初期 8% 降至穩定期 3%,適應復雜車(chē)流與氣象變化。

3.零代碼組態(tài)平臺

提供可視化拖拽式配置界面,非專(zhuān)業(yè)人員可完成 80% 的參數設置,運維效率提升 60%,單站年度維護成本降低 20 萬(wàn)元。

4.虛擬電廠(chǎng)聚合能力

具備負荷聚合與調峰響應功能,某虛擬電廠(chǎng)試點(diǎn)中,10 個(gè)服務(wù)區聚合資源實(shí)現 2 萬(wàn)千瓦調峰能力,響應速度達毫秒級,單次調峰收益超 3 萬(wàn)元。

四、硬件配套產(chǎn)品:

五、場(chǎng)景實(shí)踐:從成本中心到收益樞紐的轉型

江蘇某服務(wù)區:1.2MW 光伏 + 500kWh 儲能系統,通過(guò)動(dòng)態(tài)電價(jià)響應,年電費節省 52 萬(wàn)元,余電上網(wǎng)增收 18 萬(wàn)元,投資回收期縮短至 5.8 年。

河南山區高速:離網(wǎng)模式下 “光伏 + 儲能” 保障 90% 用電自給,用電成本從 1.2 元 /kWh 降至 0.5 元 /kWh,年節省 36 萬(wàn)元。

京港澳高速集群:10 個(gè)服務(wù)區集群化管理,通過(guò)虛擬電廠(chǎng)參與調峰,年額外收益超 120 萬(wàn)元,碳排放總量下降 45%。

面對高速公路能源管理的多重挑戰,安科瑞 EMS3.0 以 “問(wèn)題導向 + 技術(shù)突破” 雙輪驅動(dòng),通過(guò)五大核心功能與四大技術(shù)優(yōu)勢,將分散的能源資源轉化為協(xié)同運轉的智慧生態(tài)系統。從破解光伏棄光、充電擁堵等現實(shí)難題,到創(chuàng )造電費節約、碳交易收益等新增價(jià)值,EMS3.0 不僅是能源管理工具,更成為高速公路運營(yíng)的 “利潤增長(cháng)器” 與 “碳中和加速器”,為交通基礎設施綠色轉型提供可復制的全景解決方案。

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