快遞配送最后一公里的智能駕駛/無(wú)人駕駛技術(shù)正快速發(fā)展，在提升效率、降低成本等方面優(yōu)勢顯著(zhù)，但面臨技術(shù)、政策、成本等挑戰，未來(lái)需多方協(xié)同推動(dòng)規?；逃?。以下是具體分析：

應用現狀

多地試點(diǎn)與運營(yíng)

山東：提出全省域城市末端無(wú)人配送試點(diǎn)“路線(xiàn)圖”，加快開(kāi)放路權，聯(lián)合各大快遞物流企業(yè)，規?；_(kāi)展城市快遞分撥中心到社區快遞網(wǎng)點(diǎn)的無(wú)人配送，并逐步拓展到生鮮、醫藥、快消品等領(lǐng)域；預計2027年，在全省部署1.5萬(wàn)輛以上低速無(wú)人配送車(chē)，形成全國首個(gè)全省域范圍應用樣板。

四川遂寧：提出2025年底在遂寧各區縣累計布局至少200輛無(wú)人駕駛配送車(chē)，涉及冷藏運輸、快遞物流等領(lǐng)域。

江蘇蘇州：表示2026年前在全市部署不少于1600輛低速無(wú)人配送車(chē)，確保無(wú)人配送車(chē)在各板塊全面覆蓋、穩定運營(yíng)。

湖北崇陽(yáng)：率先引進(jìn)6輛無(wú)人快遞車(chē)配送農村快遞，其長(cháng)寬高分別為3米、1.5米和1.5米，能裝600至800件快遞，配備多傳感器融合系統，包括10個(gè)高清攝像頭和超聲波雷達、GPS自動(dòng)感應器等，實(shí)現0.1秒級障礙物識別響應，通過(guò)交通信號燈的識別準確率達98.5%，并且在復雜路況下達到厘米級定位精度。

企業(yè)布局與成果

圓通速遞：全網(wǎng)已有超過(guò)170家加盟商使用了超500輛無(wú)人車(chē)，廣泛分布在北京、上海、廣東、浙江、江蘇、山東等多地。

菜鳥(niǎo)：無(wú)人車(chē)已在快遞末端運輸、城市零售補貨配送等多個(gè)場(chǎng)景實(shí)際運營(yíng)，運輸降本達到30%至50%，效率提升2到3倍。

新石器：自主研發(fā)的L4級無(wú)人車(chē)已在全球13個(gè)國家100個(gè)城市實(shí)現商業(yè)化運營(yíng)，累計交付超4000輛。

九識智能：無(wú)人車(chē)產(chǎn)品已覆蓋全國200余座城市，累計送單量突破3億單，L4級運營(yíng)安全里程超過(guò)2000萬(wàn)公里，單日可配送2000票快遞，服務(wù)客戶(hù)覆蓋快遞快運、生鮮商超、醫藥冷鏈、食品烘焙、汽配等多行業(yè)。

順豐豐翼無(wú)人機：圍繞“急”“難”“險”“貴”不斷探索新應用場(chǎng)景，目前已實(shí)現高原、山地、城市、海島等全地形覆蓋，在快遞配送、同城急送、應急救援、醫療運輸、生鮮冷鏈等全場(chǎng)景下實(shí)現常態(tài)化運行。

優(yōu)勢

提高運營(yíng)效率

24小時(shí)運行：無(wú)人駕駛物流車(chē)可24小時(shí)不間斷運行，縮短貨物的運輸時(shí)間。

優(yōu)化路線(xiàn)規劃：能夠尋找最優(yōu)的行駛路線(xiàn)，減少運輸里程和時(shí)間成本。

快速裝卸貨物：減少人工操作的時(shí)間和勞動(dòng)強度。例如，桐廬申通快遞的無(wú)人駕駛車(chē)最高時(shí)速40公里，可按需降速，滿(mǎn)電續航200公里，運載空間6立方米，能裝800—1000件快遞，相當于兩臺三輪車(chē)的裝載容量。自去年12月運營(yíng)以來(lái)，它主要負責集運中心到浙江工商大學(xué)杭州商學(xué)院的配送，日均往返兩趟，效率顯著(zhù)提升。

降低成本

降低人力成本：無(wú)需駕駛員，尤其是在長(cháng)途運輸和夜間運輸中，優(yōu)勢更加明顯。

降低運營(yíng)成本：減少車(chē)輛的閑置時(shí)間和能源消耗，提高運行效率。例如，湖北創(chuàng )軒供應鏈管理公司的無(wú)人快遞車(chē)一輛車(chē)最多能頂4個(gè)人干活，一輛無(wú)人快遞車(chē)每月系統使用費1800元，但能完成兩名司機、兩臺普通快遞車(chē)的工作，月均節省費用萬(wàn)元左右，它是電動(dòng)車(chē)，能24小時(shí)運營(yíng)，充滿(mǎn)電僅需10分鐘，能跑180公里，而成本不到20元?？傮w看，一輛無(wú)人快遞車(chē)的綜合運營(yíng)成本較傳統方式降低30%，但日均配送量比傳統方式提升二至三倍。

提升安全性

全方位感知環(huán)境：無(wú)人駕駛物流車(chē)配備了多種傳感器，能夠全方位、高精度地感知周?chē)h(huán)境，及時(shí)發(fā)現潛在的危險并采取措施以代替人力的不可控因素。

快速反應：在遇到緊急情況時(shí)能夠迅速做出正確的反應，如緊急制動(dòng)、避讓等。

協(xié)同控制：還可以通過(guò)車(chē)輛間的通信和協(xié)同控制，避免車(chē)輛之間的碰撞和沖突，提高整個(gè)物流運輸系統的安全性。

挑戰

技術(shù)瓶頸

復雜場(chǎng)景決策困難：對于一些非常規交通場(chǎng)景，如臨時(shí)施工路段、突發(fā)的行人橫穿等，無(wú)人配送車(chē)的決策系統還無(wú)法做出最優(yōu)反應。

數據處理與決策效率要求高：在城市密集區域，交通流量大、路況復雜，對無(wú)人配送車(chē)的實(shí)時(shí)數據處理和決策效率提出了更高要求，現有技術(shù)仍有提升空間。

政策協(xié)同

區域差異：從區域看，東部沿海城市道路條件較好但配送需求復雜，中西部地區可能面臨路網(wǎng)覆蓋不足或地形限制等問(wèn)題。

政策不完善：目前針對無(wú)人配送的法律法規和監管體系尚未完善，在路權開(kāi)放、責任劃分、安全監管等方面的頂層設計還需強化。對于無(wú)人機而言，目前遇到的主要困難在于飛行計劃空域資源緊張、低空數據不互通、無(wú)線(xiàn)電干擾、企業(yè)投入大等。部分區域受這些因素影響，無(wú)法實(shí)現大規模常態(tài)化商業(yè)運營(yíng)。

未來(lái)趨勢

規?；逃眉铀伲侯A計未來(lái)無(wú)人配送規?；逃脤⒓铀偻七M(jìn)，各地紛紛提出部署計劃，企業(yè)也加大研發(fā)投入和融資力度。

商業(yè)模式創(chuàng )新：隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人配送可能出現“按單收費”等新的商業(yè)模式。例如，菜鳥(niǎo)正在不斷升級自動(dòng)駕駛等相關(guān)算法系統，從而更好地進(jìn)行大規模調度，未來(lái)有可能形成大規模的共享無(wú)人車(chē)隊。九識智能預計2025年交付量達萬(wàn)臺后，硬件成本將壓縮，結合軟件訂閱收入，規?；拯c(diǎn)將加速到來(lái)。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展：快遞企業(yè)、車(chē)企、技術(shù)公司需形成利益共享機制，分攤研發(fā)和運維成本。當無(wú)人配送向更多高頻剛需場(chǎng)景延伸時(shí)，邊際成本優(yōu)勢將凸顯。未來(lái)，無(wú)人配送也可能催生新的基礎設施運營(yíng)商，整合車(chē)輛調度、能源補給和數據處理，形成物流領(lǐng)域的“云服務(wù)”平臺。