1.興趣推薦算法通過(guò)分析用戶(hù)的觀(guān)看歷史、點(diǎn)贊、評論和分享等行為的數據，了解用戶(hù)的興趣和偏好，找到與用戶(hù)興趣相似的其他用戶(hù)，根據用戶(hù)的興趣推薦相關(guān)的視頻內容。
2.內容特征算法通過(guò)分析短視頻的標題、描述、標簽、關(guān)鍵詞等內容特征，提取出與用戶(hù)興趣相關(guān)的特征，根據這些特征推薦相關(guān)的短視頻。
3.用戶(hù)畫(huà)像算法通過(guò)收集用戶(hù)的個(gè)人信息和行為數據，建立用戶(hù)畫(huà)像，了解用戶(hù)的特征和喜好，從而更好地為用戶(hù)推薦合適的內容。
4.深度學(xué)習算法利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)，對短視頻的內容進(jìn)行特征提取和分類(lèi)，根據用戶(hù)的興趣和行為，推薦與用戶(hù)喜好相關(guān)的短視頻。

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